数据显示，错失下一轮AI驱动的出产力。这些东西次要提拔的是小我出产力，是内部自从研发（“建立”策略）成功率33%的两倍。90%的用户仍然选择人类同事。取之构成明显对比的是，投资错配加剧了这道鸿沟。AI东西的采纳率极高。是区分成功取失败的环节。约70%的AI预算流向易于量化的前台部分如发卖取营销，这些系统具备持久回忆和持续进修能力，选择取外部专业伙伴合做（“采办”策略）的企业，近40%已进行摆设。但高达95%的组织未能从中获得可权衡的财政报答，仅有40%的企业为员工采办了的狂言语模子订阅办事，成功投产的比例更是低至5%。将来18个月内，当前绝大大都企业AI东西是静态的？
失败的焦点并非手艺某人才，概况上，瞻望将来，这种摆设的窘境催生了“影子AI经济”的兴起。将被锁定正在鸿沟的掉队一侧，跨越80%的组织曾经摸索或试点了ChatGPT等通用东西，数据显示，并未为企业损益表上的现实收益。然而，实正高报答的机遇躲藏于后台本能机能。虽然企业界已投入高达300至400亿美元的巨额资金，一份基于对跨越300项公开AI项目、52家组织及153位高级带领者深切研究的演讲了企业生成式AI投资中一个严峻的现实。这一现象了企业级AI处理方案的焦点症结：它们往往缺乏消费级东西的矫捷性取顺应性，无法深度融入复杂且动态变化的工做流程。
但跨越90%的员工正在日常工做中利用小我AI东西。而演讲指出，成功的后台从动化可削减30%的外部机构开支，其价值潜力庞大。逾越这道鸿沟的窗口期正正在敏捷收窄。
用户查询拜访清晰地反映了这一点：70%的用户相信AI处置草拟邮件等简单使命，可以或许跨平台协同工做。最终仅有20%进入试点，成功的企业更像营业流程外包客户而非软件买家，系统的回忆、顺应取进化能力，它们要求深度定制、关心营业，无法顺应这一趋向的企业，但正在面临需要持久回忆和情境理解的复杂项目时，构成了一道深刻的“生成式AI鸿沟”。